El futuro del diseño: Cómo la Inteligencia Artificial está cambiando la impresión 3D
Herramientas de IA para diseño y prototipado
Sin embargo, el ecosistema de herramientas basadas en inteligencia artificial para la generación y asistencia en diseño 3D ha crecido sustancialmente en los 2 últimos años, cuando se empezo a popularizar más el uso de IA, ofreciendo diversas metodologías según el tipo de proyecto:
Meshy AI: Destaca por su capacidad de conversión rápida Text-to-3D y Image-to-3D, ideal para generar mallas orgánicas y assets conceptuales a partir de bocetos sencillos.
Tripo3D: Especializada en la generación ultra rápida de borradores tridimensionales a partir de imágenes únicas, permitiendo previsualizaciones instantáneas de geometría y volúmenes básicos.
CSM (Common Sense Machines): Enfocada en convertir imágenes o dibujos en mallas 3D estructurales, muy útil para establecer los volúmenes de referencia iniciales de objetos reales.
Kaedim: Orientada principalmente al flujo de trabajo de artistas y diseñadores, transformando arte conceptual 2D en geometrías 3D listas para ser refinadas en software de modelado tradicional.
Rodin (de DePhysics): Una plataforma avanzada para la generación de activos 3D con alto detalle geométrico a partir de imágenes de entrada, facilitando la creación de referencias tridimensionales más complejas.

Acelerando la ingeniería inversa en la fabricación aditiva

Por qué el diseño 3D por IA no es perfecto y exige el input humano
- Mallas corruptas e inviables tanto para el modelado como la impresion3d : Superficies abiertas, caras invertidas, topología desordenada o triángulos flotantes que cuelgan el software de laminación y diseño.
- Falta de criterio de ingeniería: La IA desconoce las propiedades del material, la contracción del plástico, los grosores mínimos de pared o el comportamiento mecánico ante esfuerzos.
Multi3dprint: Combinando la agilidad de la IA con la precisión profesional
Multi3dprint especializados en fabricación aditiva gran formato

